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1. 프로그램과 프로세스 원리프로그램은 하드 디스크 등의 저장 매체에 저장된 실행 파일의 형태이다. 우리가 컴퓨터를 사용하는 동안 메모리 안에서는 새로운 프로세스들이 계속하여 생성되고, 사용되지 않은 프로세스는 메모리에서 삭제된다. 프로세스는 프로그램이 메모리에 적재되어 CPU에 의해서 실행 중인 상태로, 메모리에 load 되어 있는 상태이다. 운영체제로부터 필요한 모든 자원(코드, 데이터, 스택, 힙으로 구성된 프로세스 메모리를 갖는다.)을 할당받는다. 프로그램은 실행되기 전까지는 그저 보조기억장치에 있는 데이터 덩어리일 뿐이지만, 보조기억장치에 저장된 실행 파일 형태의 프로그램은 메모리에 적재하고 실행하는 순간 그 프로그램은 하나의 프로세스가 된다.2. 프로세스의 4 영역 구성과 주소 공간하나의 프로..

1학년 1학기 교양 과목 1주차4차 산업의 개념과 이해4차 산업 혁명이란?첨단 정보 통신 기술이 경제, 사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화가 나타나는 차세대 혁명 4차 산업의 핵심 패러다임1. 초연결사회: 인터넷, 통신 기술의 발달에 따라 네트워크로 사람, 사물, 데이터 등 모든 것을 연결한 사회(IoT, 클라우드 컴퓨팅)2. 초지능사회: 모든 산업 분야에 인공지능이 도입(빅데이터, 인공지능)3. 초실감사회: 감각을 디지털화해 실제 상황처럼 느끼게 하는 서비스 제공(VR, AR, MR) 핵심 기술1. 사물 인터넷인간과 사물, 서비스 간에 지능적 관계를 형성하는 사물 공간을 연결함으로써 상호 소통하는 지능형 인프라 및 서비스2. 클라우드 컴퓨팅이용자가 인터넷을 통하여 필요한 만큼 빌려서 사용하고 서비스 부..

CNN(합성곱 신경망)이란?원본 이미지에 잘 설계된, 이미지의 특징을 찾기 위한 커널을 합성곱해서내가 원하는, 커널에 의해 특징이 부각된 결과를 뽑아내는 것필터를 인공지능이 자동으로 찾게 한다.사람이 필터의 모양이 어떤 특징인지 해석 불가능하다.필터의 특징맵이 최적의 결과를 만들어 내기 위한 과정이었다. 만을 추측가능하다.즉, 원본 이미지가 있고, 이미지에 대한 행렬의 합성곱 연산을 하는 커널이 있다면,필터 사이즈에 맞게 원본 이미지를 가져와서픽셀값 곱하고 더하고... 한 칸씩 이동시키면서 필터와 원본 이미지를 접목해서 필터의 행렬을 다 계산해서 하나의 픽셀을 만든다. 커널이란?합성곱 계층에서 가중치에 해당한다.이미지의 특징을 찾기 위한 기능을 하는 행렬을 필터 또는 커널이라고 부른다.필터의 특징을 역으..

데이터 형태 바꾸기인공지능의 목표는 숫자의 특성(숫자 자체)을 구분하는 것이 아님이미지의 레이블을 더 잘 구분할 수 있는 방법으로 알려줄 필요가 있음.결국 수치형 데이터를 범주형 데이터로 변환하는 것임즉, 0~9 사이를 숫자가 아닌 비슷한 모양을 가진 패턴을 찾기 위한 원-핫 인코딩이 필요모델 학습시키기신경망을 잘 학습시키려면 학습한 신경망이 분류한 값과 실제값의 오차부터 계산해야 함오차를 줄이기 위해 경사하강법 사용 model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) compile 함수 사용 규칙= 학습 방법 정하는 명령어1) loss 방법 설정binary는 둘 중 하나, categorical은 다중 분류, ..

지도학습인공지능을 누군가 직접 가르치고 이끄는 방법사람이 원하는 정답의 방향으로 학습이 진행된다.입력값과 출력값을 함께 주고 학습 시키는 방법정답 레이블이 주어진 상태에서 학습분류/회귀 비지도학습정답이 없는 데이터를 사용하여 학습인공지능에게 입력값만 주고 정답 레이블을 알려주지 않음예를 들어, 배와 사과 사진을 주고 이것이 배야. 사과야. 라는 정답을 주지 않은 채 학습을 시킴인공지능이 주어진 입력값의 특징을 찾아 스스로 판단하여 그룹을 나누는 방식으로 학습을 진행함인공지능이 스스로 판단할 수 있는 지능을 갖게 됨따라서 새로운 데이터가 들어오더라도 어느 그룹에 속하는지 스스로 판단할 수 있음다만, 어느 것이 배인지, 사과인지 정답을 주지 않았기 때문에 구분할 수 없음 군집화비지도 학습을 사용해 만들어진 ..