CNN(합성곱 신경망)이란?원본 이미지에 잘 설계된, 이미지의 특징을 찾기 위한 커널을 합성곱해서내가 원하는, 커널에 의해 특징이 부각된 결과를 뽑아내는 것필터를 인공지능이 자동으로 찾게 한다.사람이 필터의 모양이 어떤 특징인지 해석 불가능하다.필터의 특징맵이 최적의 결과를 만들어 내기 위한 과정이었다. 만을 추측가능하다.즉, 원본 이미지가 있고, 이미지에 대한 행렬의 합성곱 연산을 하는 커널이 있다면,필터 사이즈에 맞게 원본 이미지를 가져와서픽셀값 곱하고 더하고... 한 칸씩 이동시키면서 필터와 원본 이미지를 접목해서 필터의 행렬을 다 계산해서 하나의 픽셀을 만든다. 커널이란?합성곱 계층에서 가중치에 해당한다.이미지의 특징을 찾기 위한 기능을 하는 행렬을 필터 또는 커널이라고 부른다.필터의 특징을 역으..